PMP^®考試中，散點圖有哪些用途

在PMP^®考試中，散點圖主要用于展示兩個變量之間的關系，其用途具體體現在以下幾個方面：

揭示變量相關性：

散點圖通過數據點在二維象限(通常是X橫坐標和Y縱坐標)上的分布，可以直觀地展示兩個變量之間是否存在正相關、負相關或非線性相關的關系。

數據點越接近對角線，兩個變量的關系越緊密。通過觀察數據點的分布，用戶可以快速了解這兩個變量之間的關系強度和方向。

識別潛在關系：

在項目管理和質量控制中，散點圖常用于識別潛在的原因與結果關系。例如，可以用來分析客戶滿意度與產品質量之間的關系，幫助團隊發現改進的機會。

散點圖還可以用于發現多個變量間的主要相關性，這一點在進行多元線性回歸時顯得尤為重要。

數據可視化與趨勢分析：

散點圖將數據可視化，使得復雜的數據關系更容易理解，尤其是在分析多變量的情況下。

通過觀察數據點的分布模式，可以判斷兩變量之間是否存在某種關聯，并據此選擇合適的函數對數據點進行擬合，從而預測未來的趨勢。

異常值檢測：

在散點圖中，如果有某一個點或者某幾個點偏離大多數點，也就是離群值，通過散點圖可以一目了然。

這些離群值可能代表異常或特殊情況，需要進一步分析和處理。