摘要:2024年研究生招生考試即將開始,希賽網為大家整理了2023年廈門大學考研計算機院校復試情況的內容匯總,供各位考生參考借鑒!希望考研er們能認清現狀,后期謹慎擇校擇專業。
考研復錄比是指在一個招生年度內,考研錄取人數與考研報考人數的比例。說白了,就是研究生錄取人數和研究生報考人數之間的比值。這一比率的高低,直接體現了研究生招生的激烈程度,也是研究生報考時必須要注意的。在考研復錄比中,錄取比例和競爭比例是兩個關鍵數據。錄取比例是指考研錄取人數與實際參加考試的人數的比例,而競爭比例是指報考人數與實際參加考試的人數的比例。這些比例都可以從官方渠道或相關招生信息中獲得。
研究生復錄比例的利弊對考生也有影響。這樣做的好處是,可以根據復錄比例來判斷考生的競爭程度,以便為考生提供更好的選擇。但其不足之處是,研究生的復錄比例僅能反應整體的競爭狀況,并不能反應個別專業的錄取狀況,所以,學生必須綜合考慮其它因素才能作出決定。希賽網小編為大家整理并分析2023年廈門大學計算機考研院校復試情況,供各位考生參考借鑒!
1.復試分數線
學院名稱 | 專 業 | 復試分數線 | 招收 調劑 | ||||
政治 | 英 | 數 | 專業課 | 總分 | |||
信息學院-計算機科學與技術系 | 計算機技術 | 最低分350 | 否 | ||||
信息學院-人工智能系 | 085410人工智能 | 最低分373 | 是 | ||||
人工智能研究院 | 085410人工智能 | 最低分348 | 否 | ||||
數字媒體技術系(電影學院) | 085405軟件工程 | 最低分338 | 否 |
2.復試人數
學院名稱 | 專 業 | 復試名單(僅一志愿不含調劑) | |||||
進復試人數 | 政治 | 英 | 數 | 專業課 | 總分均分 | ||
信息學院-計算機科學與技術系 | 計算機技術 | 65 | 68 | 85 | 120 | 108 | 381 |
信息學院-人工智能系 | 085410人工智能 | 36 | 69 | 85 | 124 | 114 | 392 |
人工智能研究院 | 085410人工智能 | 97 | 67 | 84 | 115 | 104 | 370 |
數字媒體技術系(電影學院) | 085405軟件工程 | 17 | 65 | 81 | 119 | 104 | 369 |
3.錄取情況
學院名稱 | 專 業 | 錄取情況(僅一志愿不含調劑) | 一志愿復試 逆襲人數 | |||
錄取人數 | 最低分 | 最高分 | 平均分 | |||
信息學院-計算機科學與技術系 | 計算機技術 | 40 | 350 | 426 | 387 | 11 |
信息學院-人工智能系 | 085410人工智能 | 17 | 375 | 421 | 392 | 9 |
人工智能研究院 | 085410人工智能 | 48 | 348 | 417 | 376 | 17 |
數字媒體技術系(電影學院) | 085405軟件工程 | 10 | 362 | 420 | 383 | 1 |
由上述數據可知,廈門大學計算機技術進入復試人數有65人,錄取40人,復錄比是1.6:1;廈門大學人工智能系人工智能進入復試人數有36人,錄取17人,復錄比是2.1:1;廈門大學人工智能研究院人工智能進入復試人數有97人,錄取48人,復錄比是2:1;廈門大學軟件工程進入復試人數17人,錄取10人,復錄比是1.7:1。考生要保持積極的心態,相信自己能夠成功。遇到困難時,不要輕易放棄,而是積極尋找解決辦法。同時,不要過度比較自己與其他考生的復習進度,以免產生不必要的壓力。
如果考研復試錄取率低,考生可以采取以下措施:
1.增強自身實力:這是任何時候都應該秉持的原則。考研不僅是對知識的考察,也是對各方面能力的考察,包括思維能力、表達能力、臨場反應等。因此,要全方位提升自己的能力,在知識儲備、心理素質等方面做好充分的準備。
2.提前了解信息:盡可能地收集有關學校和專業的信息,包括前幾年的錄取人數、錄取標準、復試的具體內容和要求等。這樣可以幫助更好地準備復試,把握住每一個可能的機會。
3.擴大選擇范圍:如果對一個學校或專業的錄取人數過少而感到不安,可以考慮選擇其他學校或專業。每個學校和專業的錄取標準和難度都有所不同,也許在其他的地方可以找到更適合自己的選擇。
4.尋求導師或學校的幫助:如果可能的話,嘗試與報考學校的導師或招生部門進行溝通。向他們展示自己的實力和熱情,詢問是否有可能擴招或有什么其他的建議。
5.做好多手準備:如果感覺錄取希望不大,也可以開始準備其他可能的選擇,如調劑、再次考研、找工作等。這樣可以在復試結果出來之后,有更多的選擇和應對方式。
總的來說,雖然錄取人數低可能會讓人感到焦慮,但最重要的是要冷靜應對,充分準備,盡力發揮自己的優勢。同時,要有備選方案,以應對可能的不確定性。
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