2023年湖南大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱

2023年湖南大學應用統計專業考研統計學科目考試大綱

科目代碼：432

科目名稱：統計學

一、考試性質

全國碩士研究生入學統一考試科目《統計學綜合》，是為高等院校和科研院所招收統計學科學學位與應用統計碩士專業學位設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀統計學科學學位與應用統計碩士專業學位所必須的基本素質、基本能力和培養潛能，選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。

二、考試要求

測試考生是否掌握數據處收集、處理和分析的基本理論與方法方法，是否具有運用統計方法解決實際問題的基本能力。

三、考試方式與分值

1.本科目考試總分為150分

2.本科目考試題型有：

簡答題(約40分)

分析題(約20分)

計算題(約70分)

論述題(約20分)

題型與分數分布可以視情況微調。

四、考試內容

統計學導論部分(約40分)

(一)假設檢驗與方差分析

1.假設檢驗的基本原理;

2.總體均值的假設檢驗;

3.總體比例的假設檢驗：單個總體比例的假設檢驗，兩個總體的比例是否相等的假設檢驗;

4.單因子方差分析。

(二)相關與回歸分析

1.相關與回歸分析的基本概念;

2.簡單線性相關與回歸分析;

3.多元線性相關與回歸分析。

(三)時間序列分析

1.時間序列分析概述;

2. 時間序列的水平分析與速度分析;

3.長期趨勢的測定;

4.季節變動的測定。

(四)對比分析與指數分析

1.對比分析;

2.指數的概念和種類;

3.綜合指數;

4.平均指數;

5. 指數體系與因素分析;

6. 幾種常見的經濟指數。

(五)統計綜合評價

1.綜合評價概述;

2.評價指標及權重的確定;

3.數據的預處理;

4.綜合評價模型。

抽樣技術部分(約50分)

(一)抽樣技術的基本概念

1.總體與樣本;

2.估計量與抽樣分布;

3.抽樣誤差與置信區間;

4.樣本設計。

(二)簡單隨機抽樣

1.抽樣方式;

2.總體均值與總體總會的簡單估計;

3.總體比例的簡單估計;

4.樣本量的確定。

(三)分層抽樣

1.抽樣方式;

2.簡單估計量及其性質;

3.樣本量的分配;

4.樣本量的確定。

(四)比率估計與回歸估計

1.比率估計(簡單隨機抽樣);

2.回歸估計(簡單隨機抽樣中)。

(五)整群抽樣

1.抽樣方式;

2.群大小相等的整群抽樣;

3.估計總體比例的整群抽樣。

(六)系統抽樣

系統抽樣基本概念及抽樣方法

(七)多階段抽樣

1.抽樣方式;

2.初級單位大小相等的二階段抽樣。

(八)非抽樣誤差

1.非抽樣誤差的構成;

2.抽樣框誤差分析;

3.無回答誤差分析;

4.計量誤差分析。

(九)其他抽樣方法技術

敏感性問題的隨機化回答技術

計量經濟學部分(約60分)

(一)計量經濟學基本概念

(二)經典單方程計量經濟學模型：一元線性回歸模型

1.回歸分析概述;

2. 一元線性回歸模型的基本假設;

3. 一元線性回歸模型的參數估計;

4.一元線性回歸模型的統計檢驗;

5.一元線性回歸的應用：預測問題

(三)經典單方程計量經濟學模型：多元線性回歸模型

1.多元線性回歸模型：形式與基本假設;

2.多元線性回歸模型的參數估計;

3.多元線性回歸模型的統計檢驗;

4.多元線性回歸模型的預測;

5.可化為線性的多元線性回歸模型;

6.含有虛擬變量的多元線性回歸模型

(四)經典單方程計量經濟學模型：放寬基本假定的模型

1.多重共線性;

2.異方差性;

3.內生解釋變量問題;

4.模型設定偏誤問題

(五)時間序列計量經濟學模型

1.時間序列模型的序列相關性;

2.時間序列的平穩性及檢驗;

3.協整與誤差修正模型;

4.格蘭杰因果關系檢驗。

(六)非經典截面數據計量經濟學模型

二元離散選擇模型

建議參考以下教材：

1. 《統計學導論(第二版)》曾五一、肖紅葉主編，科學出版社

2. 《應用抽樣技術(第三版)》，李金昌主編，科學出版社

3. 《計量經濟學( 第四版)》，李子奈，潘文卿主編，高等教育出版社

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