2023年河北工程大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

2023年河北工程大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱

一、考試的范圍及目標

《統(tǒng)計學(xué)》課程包含導(dǎo)論、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的圖表展示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和預(yù)測、指數(shù)部分。

要求考生理解和掌握統(tǒng)計學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法，能夠運用統(tǒng)計學(xué)知識進行數(shù)據(jù)分析、描述及模型建立，具備分析問題和解決問題的基本能力。

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

1.答卷方式：閉卷，筆試。

2.試卷分數(shù)：滿分為150分。

3.試卷結(jié)構(gòu)及題型比例：

試卷主要分為三大部分，即：基本概念題約40%;基本理論分析題約30%;應(yīng)用計算題約30%。

三、考試內(nèi)容要點

1.導(dǎo)論

統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域;統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型;統(tǒng)計中的幾個基本概念。

2.數(shù)據(jù)的收集

數(shù)據(jù)的來源;調(diào)查方法;實驗方法;數(shù)據(jù)的誤差。

3. 數(shù)據(jù)的圖表展示

數(shù)據(jù)的預(yù)處理;品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示;數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示;合理使用圖表。

4. 數(shù)據(jù)的概括性度量

集中趨勢的度量;離散程度的度量;偏態(tài)與峰態(tài)的度量。

5. 概率與概率分布

隨機事件及其概率;離散型隨機變量及其分布;連續(xù)型隨機變量的概率分布。

6. 統(tǒng)計量及其抽樣分布

統(tǒng)計量;由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布;樣本均值的分布與中心極限定理。

7. 參數(shù)估計

參數(shù)估計的基本原理;單樣本正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計;兩樣本正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計;樣本量的確定。

8. 假設(shè)檢驗

假設(shè)檢驗的基本原理;單樣本正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗;兩樣本正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗。

9. 分類數(shù)據(jù)分析

分類數(shù)據(jù)與 統(tǒng)計量;擬合優(yōu)度檢驗;列聯(lián)分析：獨立性檢驗。

10. 方差分析

方差分析的引論;單因素方差分析;兩因素方差分析

11. 一元線性回歸

變量間關(guān)系的度量;一元線性回歸;利用回歸方程進行預(yù)測;殘差分析。

12. 多元線性回歸

多元線性回歸模型;顯著性檢驗;多重共線性;利用回歸方程進行預(yù)測;變量選擇與逐步回歸。

13. 時間序列分析與預(yù)測

時間序列及其分解;時間序列的描述性分析;平穩(wěn)序列的預(yù)測;趨勢型序列的預(yù)測。

14. 指數(shù)

總指數(shù)的編制方法;指數(shù)體系;綜合評價指數(shù)。

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2023年河北工程大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)考研統(tǒng)計學(xué)科目考試大綱