HCIP-AI EI Developer考什么內(nèi)容？

HCIP-AI EI Developer（華為企業(yè)高級(jí)AI開(kāi)發(fā)工程師認(rèn)證）的考試內(nèi)容主要涵蓋以下幾個(gè)方面：

一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

?深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)

?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

?深度前饋網(wǎng)絡(luò)

?反向傳播

?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)

這部分內(nèi)容主要考察考生對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和架構(gòu)設(shè)計(jì)的理解。

二、圖像處理理論和應(yīng)用

?計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽

?數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)

?圖像預(yù)處理技術(shù)

?圖像處理基本任務(wù)

?特征提取和傳統(tǒng)圖像處理算法

?深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這部分內(nèi)容主要考察考生對(duì)圖像處理的基本理論和算法的理解，以及應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理的能力。

三、語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用

?語(yǔ)音處理介紹：語(yǔ)音處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音信號(hào)

?傳統(tǒng)語(yǔ)音模型：GMM（高斯混合模型）、HMM（隱馬爾科夫模型）、GMM-HMM（高斯混合模型-隱馬爾科夫模型）

?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、DNN-HMM（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾科夫模型）、CD-DNN-HMM

?高級(jí)語(yǔ)音模型：RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)）

這部分內(nèi)容主要考察考生對(duì)語(yǔ)音處理的基本理論和算法的理解，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語(yǔ)音處理的能力。

四、自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用

?自然語(yǔ)言處理介紹

?預(yù)備知識(shí)：語(yǔ)言模型、文本向量化、常用算法

?關(guān)鍵技術(shù)：分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、實(shí)體關(guān)系抽取、句法分析、語(yǔ)義分析

?應(yīng)用系統(tǒng)：文本分類、文本聚類、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、信息過(guò)濾、自動(dòng)文摘、信息抽取、輿情分析、機(jī)器寫(xiě)作

這部分內(nèi)容主要考察考生對(duì)自然語(yǔ)言處理的基本理論和算法的理解，以及應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行文本分析和處理的能力。

五、華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案介紹

?人工智能是一種新的通用目的技術(shù)

?十大改變開(kāi)創(chuàng)未來(lái)

?華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略

?華為的AI解決方案

這部分內(nèi)容主要考察考生對(duì)華為AI發(fā)展戰(zhàn)略和全棧全場(chǎng)景解決方案的理解。

六、ModelArts概覽

?人工智能概述：什么是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，AI開(kāi)發(fā)通用過(guò)程

?ModelArts概述：ModelArts在EI中的位置，ModelArts數(shù)據(jù)、ModelArts訓(xùn)練（3類用戶）、ModelArts部署、ModelArts市場(chǎng)

這部分內(nèi)容主要考察考生對(duì)ModelArts平臺(tái)的理解和使用能力。

七、實(shí)驗(yàn)部分

?圖像處理實(shí)驗(yàn)：圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像識(shí)別服務(wù)、內(nèi)容審核服務(wù)、文字識(shí)別服務(wù)、人臉識(shí)別服務(wù)、視頻分析服務(wù)、圖像搜索服務(wù)等

?語(yǔ)音處理實(shí)驗(yàn)：語(yǔ)音預(yù)處理、語(yǔ)音合成服務(wù)、語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)等

?自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)：中文文本分詞、TF-IDF特征處理、Word2Vec skip-gram CBOW（連續(xù)式詞袋模型）、Doc2Vec DBOW（分布式詞袋模型）DM（分布式記憶模型）、自然語(yǔ)言處理服務(wù)、對(duì)話機(jī)器人服務(wù)等

?ModelArts平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)：自動(dòng)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)預(yù)置算法、深度學(xué)習(xí)自定義基礎(chǔ)算法、深度學(xué)習(xí)自定義進(jìn)階算法等

這部分內(nèi)容主要考察考生在實(shí)際應(yīng)用中運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新的能力。

綜上所述，HCIP-AI EI Developer的考試內(nèi)容涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、圖像處理、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)方面，以及華為AI發(fā)展戰(zhàn)略、ModelArts平臺(tái)的使用和實(shí)驗(yàn)部分?？忌枰胬斫夂驼莆者@些知識(shí)和技能，才能順利通過(guò)考試并獲得認(rèn)證。