阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證升級(jí)變化對(duì)比
摘要：阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證2023年1月4日正式升級(jí)改版，從阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證大綱【2023版】的內(nèi)容來看，升級(jí)后的阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證考試內(nèi)容與原來完全不同，詳見正文。
阿里云培訓(xùn)中心發(fā)布了大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證升級(jí)調(diào)整公告，從通告內(nèi)容可知阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證已在2023年1月4日正式升級(jí)改版，同時(shí)阿里云培訓(xùn)中心還公布了阿里云大數(shù)據(jù)工程師ACA認(rèn)證考試大綱【2023版】，升級(jí)后的阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證考試知識(shí)模塊更加細(xì)化，希賽小編將新舊考試內(nèi)容變化對(duì)比整理如下：
| 原考試知識(shí)點(diǎn)及試題占比 | 新考試知識(shí)點(diǎn)及試題占比 | ||
| 知識(shí)點(diǎn) | 試題占比 | 知識(shí)點(diǎn) | 試題占比 |
| 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí) | 10% | 大數(shù)據(jù)概述 | 10% |
| 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù) MaxCompute | 30% | 大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài) | 15% |
| 數(shù)據(jù)工場(chǎng) DataWorks | 30% | 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 | 20% |
| 數(shù)據(jù)可視化 | 15% | 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 | 20% |
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 15% | 大數(shù)據(jù)分析與挖掘 | 20% |
| 數(shù)據(jù)可視化 | 15% | ||
| 總計(jì) | 100% | 總計(jì) | 100% |
通過上表可知：新版阿里云大數(shù)據(jù)ACA認(rèn)證考查的知識(shí)點(diǎn)更加細(xì)化，原來是大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)和數(shù)據(jù)工場(chǎng)兩個(gè)大知識(shí)模塊各占比30%，現(xiàn)在是將大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等應(yīng)用知識(shí)細(xì)化各占比20%，只有數(shù)據(jù)可視化知識(shí)模塊保持不變，機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)模塊已刪除。
阿里云大數(shù)據(jù)ACA助理工程師認(rèn)證考試大綱內(nèi)容變化對(duì)比見下表：
| 原大綱內(nèi)容 | 新大綱內(nèi)容 |
| 1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí) （1）大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、特點(diǎn)及價(jià)值。 （2）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算與分析基本原理。 （3）主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)。 | 1、大數(shù)據(jù)概述 （1）了解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)。 （2）掌握數(shù)據(jù)處理流程。 （3）了解大數(shù)據(jù)的影響和應(yīng)用領(lǐng)域。 （4）了解大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的關(guān)系。 |
| 2、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù) MaxCompute （1）大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù) MaxCompute 的基本概念，包括項(xiàng)目空間、表、分區(qū)、資源、任務(wù)，以及產(chǎn)品架構(gòu)。 （2）使用客戶端工具連接 MaxCompute 項(xiàng)目的基本操作。 （3）MaxCompute 中上傳下載數(shù)據(jù)的基本操作。 （4）MaxCompute SQ、的特點(diǎn)及使用方法。 （5）MaxCompute SQ、不同的內(nèi)置函數(shù)及使用方法。 （6）MaxCompute 中的安全與權(quán)限管理。 | 2、大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài) （1）了解大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系以及分類。 （2）掌握大數(shù)據(jù)開源技術(shù)生態(tài)。 （3）了解阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。 |
| 3、數(shù)據(jù)工場(chǎng) DataWorks （1）了解 DataWorks 的開通方式、基本概念及功能。 （2）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)開發(fā)及任務(wù)調(diào)度流程。 （3）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)同步的方法。 （4）掌握 DataWorks 中數(shù)據(jù)管理和項(xiàng)目管理方法。 | 3、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 （1）了解數(shù)據(jù)采集知識(shí)。 （2）掌握數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 （3）熟悉數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約。 |
| 4、數(shù)據(jù)可視化 （1）數(shù)據(jù)可視化的基本概念。 （2）Quick BI、DataV 產(chǎn)品的基本概念、特性及功能。 （3）使用 Quick BI 制作數(shù)據(jù)報(bào)表的基本操作。 （4）使用 DataV 制作數(shù)據(jù)大屏的基本操作。 | 4、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理 （1）了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)。 （2）熟悉分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。 （3）掌握阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 MaxCompute、Hologres 的使用。 |
| 5、機(jī)器學(xué)習(xí) （1）機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、常見流程。 （2）機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 的功能及特性。 （3）分類算法 KNN、聚類算法 K-Means 的基本概念。 （4）機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) PAI 的基本操作。 | 5、大數(shù)據(jù)分析與挖掘 （1）了解大數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念。 （2）熟悉大數(shù)據(jù)挖掘算法。 （3）熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的計(jì)算模式。 （4）熟悉大數(shù)據(jù)處理與分析的開源技術(shù)。 （5）了解大數(shù)據(jù)處理與分析的阿里云相關(guān)產(chǎn)品。 |
| 6、數(shù)據(jù)可視化 （1）了解數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)可視化的定義、優(yōu)勢(shì)、三個(gè)分支及常見數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。 （2）熟悉數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的主要流程。 （3）掌握阿里云數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。 |
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